Apple iPhone 13 Pro Selfie-test

Belichting en kleur zijn de belangrijkste kenmerken voor technisch goede afbeeldingen. Voor de belichting is het belangrijkste geëvalueerde attribuut de helderheid van het gezicht in verschillende gebruikssituaties en lichtomstandigheden. Andere geëvalueerde factoren zijn contrast en dynamisch bereik, bijv. de mogelijkheid om details zichtbaar te maken in zowel lichte als donkere delen van het beeld. Herhaalbaarheid is ook belangrijk omdat het aantoont dat de camera in staat is dezelfde weergave te leveren bij het maken van opeenvolgende beelden achter elkaar.
Voor kleur zijn de geanalyseerde kenmerken van de beeldkwaliteit huidtintweergave, witbalans, kleurschakering en herhaalbaarheid.

Autofocustests evalueren de nauwkeurigheid van het scherpstellen op het gezicht van het onderwerp, de herhaalbaarheid van de nauwkeurige scherpstelling en de scherptediepte. Hoewel een geringe scherptediepte prettig kan zijn voor een selfie met één onderwerp of een close-up, kan dit problematisch zijn onder specifieke omstandigheden, zoals groepsselfies; beide situaties worden getest. De nauwkeurigheid van de scherpstelling wordt ook geëvalueerd in alle gemaakte echte beelden, van 30 cm tot 150 cm, en bij weinig licht tot buiten.

Textuurtests analyseren het detailniveau en de textuur van onderwerpen in afbeeldingen die in het laboratorium zijn gemaakt, maar ook in realistische scenario's. Bij natuurlijke opnamen wordt speciale aandacht besteed aan het detailniveau van de gelaatstrekken, zoals de ogen. Objectieve metingen worden uitgevoerd op kaartbeelden die zijn gemaakt onder verschillende lichtomstandigheden van 1 tot 1000 lux en verschillende soorten dynamisch bereik. De gebruikte grafieken zijn de eigen SBMARK (DMC)-grafiek en de Dead Leaves-grafiek.

Ruistests analyseren verschillende ruiskenmerken, zoals intensiteit, kleurkwaliteit, korrel en textuur, op echte afbeeldingen en op grafische afbeeldingen die in het laboratorium zijn gemaakt. Bij natuurlijke beelden wordt speciale aandacht besteed aan ruis op gezichten, maar ook op donkere gebieden en in omstandigheden met een hoog dynamisch bereik. Objectieve metingen worden uitgevoerd op grafische beelden die zijn gemaakt onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux en verschillende soorten dynamische bereikomstandigheden. De gebruikte grafiek is de SBMARK Dead Leaves-grafiek en gestandaardiseerde metingen zoals visuele ruis afgeleid van ISO 15739.

Bij artefactevaluatie worden lensschaduwen, chromatische aberraties, vervormingsmetingen op de punt- en MTF-kaart en ringmetingen op de SFR-kaart in het laboratorium onderzocht. Bijzondere aandacht wordt onder meer besteed aan ghosting, kwantisering, halo's en variaties in tinten op het gezicht. Hoe ernstiger en frequenter het artefact, hoe groter de puntenaftrek van de score. De belangrijkste waargenomen artefacten en het bijbehorende puntverlies worden hieronder vermeld.

Bokeh wordt getest in een speciale modus, meestal in portret- of diafragmamodus, en geanalyseerd door alle beelden die in het laboratorium en onder natuurlijke omstandigheden zijn vastgelegd visueel te inspecteren. Het doel is om portretfotografie te reproduceren die vergelijkbaar is met die gemaakt met een DSLR en een groot diafragma. De belangrijkste kenmerken van de beeldkwaliteit waar u op moet letten zijn diepteschatting, artefacten, vervagingsgradiënt en bokeh-vervaging van de spotlightvorm. Er wordt ook rekening gehouden met de kenmerken van de portretbeeldkwaliteit (belichting, kleur, textuur).

SBMARK-ingenieurs leggen meer dan 2 uur video vast en evalueren in gecontroleerde laboratoriumomgevingen en natuurlijke scènes bij weinig licht, binnen en buiten, met behulp van de standaardinstellingen van de camera aan de voorkant. De beoordeling bestaat uit het visueel inspecteren van natuurlijke video's die onder verschillende omstandigheden zijn gemaakt en het uitvoeren van objectieve metingen op grafische video's die in het laboratorium zijn opgenomen onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000+ lux en kleurtemperaturen van 2,300 K tot 6,500 K.

Blootstellingstests evalueren de helderheid van het gezicht en het dynamisch bereik, bijv. de mogelijkheid om details zichtbaar te maken in zowel lichte als donkere delen van het beeld. De stabiliteit en temporele aanpassing van de blootstelling worden ook geanalyseerd. Kleuranalyse van beeldkwaliteit onderzoekt de weergave van huidtinten, witbalans, kleurschakeringen, stabiliteit van de witbalans en de aanpassing ervan wanneer het licht verandert.

Consistentietests analyseren het detailniveau en de textuur van echte video's, evenals grafische video's die in het laboratorium zijn opgenomen. Natuurlijke video-opnamen worden visueel beoordeeld, waarbij bijzondere aandacht wordt besteed aan het detailniveau van de gelaatstrekken. Objectieve metingen worden uitgevoerd op afbeeldingen van grafieken die zijn gemaakt onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux. De gebruikte grafiek is de Dead Leaves-grafiek.

Ruistests analyseren verschillende ruiskenmerken, zoals intensiteit, kleurkwaliteit, korrel, textuur en temporele aspecten op real-life video-opnamen en grafische video's die in het laboratorium zijn gemaakt. Natuurlijke video's worden visueel beoordeeld, met bijzondere aandacht voor ruis op gezichten. Objectieve metingen worden uitgevoerd op kaartvideo's die zijn opgenomen onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux. De gebruikte grafiek is de SBMARK visuele ruisgrafiek.

De stabilisatiebeoordeling verifieert het vermogen van het apparaat om beelden te stabiliseren met behulp van software- of hardwaretechnologieën zoals OIS, EIS of andere middelen. De beoordeling onderzoekt de algehele restbeweging op het gezicht en de achtergrond, gladheid en gele artefacten tijdens loop- en panning-gebruiksscenario's onder verschillende lichtomstandigheden. De onderstaande video is een fragment uit een van de geteste scènes.

Artefacten worden geëvalueerd met MTF- en ringmetingen op de SFR-grafiek in het laboratorium, evenals framesnelheidmetingen met behulp van de Universal Timer LED. Natuurlijke video's worden visueel geëvalueerd met speciale aandacht voor artefacten zoals onder meer kwantisering, tintverschuiving en gezichtsweergave-artefacten. Hoe ernstiger en frequenter het artefact, hoe groter de puntenaftrek van de score. De belangrijkste artefacten en het bijbehorende puntverlies worden hieronder vermeld