Samsung Galaxy S23 Ultra Selfie-test

Belichting en kleur zijn sleutelkenmerken voor technisch goede afbeeldingen. Voor de belichting is het belangrijkste geëvalueerde kenmerk hoe helder gezichten zijn in verschillende gebruikssituaties en lichtomstandigheden. Andere factoren die worden geëvalueerd zijn contrast en dynamisch bereik, bijvoorbeeld de mogelijkheid om details zichtbaar te maken in lichte en donkere delen van het beeld. Herhaalbaarheid is ook belangrijk omdat het aantoont dat de camera in staat is dezelfde weergave te leveren bij het maken van opeenvolgende beelden.
Voor kleur zijn de geanalyseerde beeldkwaliteitskenmerken huidtintweergave, witbalans, kleurschakering en herhaalbaarheid.

Autofocustests evalueren de nauwkeurigheid van het scherpstellen op het gezicht van het onderwerp, de herhaalbaarheid van de nauwkeurige scherpstelling en de scherptediepte. Hoewel een geringe scherptediepte prettig kan zijn voor een selfie met één onderwerp of een close-up, kan dit problematisch zijn onder specifieke omstandigheden, zoals groepsselfies; beide situaties worden getest. De nauwkeurigheid van de scherpstelling wordt ook geëvalueerd in alle gemaakte echte beelden, van 30 cm tot 150 cm, en bij weinig licht of buitenomstandigheden.

Textuurtests analyseren het detailniveau en de textuur van onderwerpen in afbeeldingen die in het laboratorium zijn gemaakt, maar ook in realistische scenario's. Bij natuurlijke opnamen wordt bijzondere aandacht besteed aan het detailniveau van gelaatstrekken, zoals de ogen. Objectieve metingen worden uitgevoerd op kaartbeelden die zijn gemaakt onder verschillende lichtomstandigheden van 1 tot 1000 lux en verschillende soorten dynamisch bereik. De gebruikte grafieken zijn de eigen SBMARK (DMC)-grafiek en de Dead Leaves-grafiek.

Ruistests analyseren verschillende ruiskenmerken, zoals intensiteit, kleurkwaliteit, korrel en structuur, op echte beelden en op grafiekbeelden die in het laboratorium zijn vastgelegd. Bij natuurlijke beelden wordt speciale aandacht besteed aan ruis op gezichten, maar ook aan donkere gebieden en omstandigheden met een hoog dynamisch bereik. Objectieve metingen worden uitgevoerd op kaartbeelden die zijn vastgelegd onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux en verschillende soorten dynamisch bereik. De gebruikte grafiek is de SBMARK Dead Leaves-grafiek en een gestandaardiseerde meting als visuele ruis afgeleid van ISO 15739.

Bij artefactbeoordeling worden lensschaduwen, chromatische aberraties, vervormingsmetingen op de Dot- en MTF-grafiek en ringmetingen op de SFR-grafiek in het laboratorium onderzocht. Er wordt bijzondere aandacht besteed aan onder meer ghosting, kwantisering, halo's en tintvariaties op het gezicht. Hoe serieuzer en frequenter het artefact, hoe groter de aftrek van punten van de score. De belangrijkste waargenomen artefacten en het bijbehorende puntenverlies worden hieronder vermeld.

Bokeh wordt getest in een speciale modus, meestal portret- of diafragmamodus, en geanalyseerd door alle beelden die zijn vastgelegd in laboratorium- en natuurlijke omstandigheden visueel te inspecteren. Het doel is om een ​​portretfoto te reproduceren die vergelijkbaar is met een foto gemaakt met een DSLR en een groot diafragma. De belangrijkste kenmerken van de beeldkwaliteit waar aandacht aan wordt besteed zijn diepteschatting, artefacten, onscherptegradiënt en bokeh-vervagingsreflectorvorm. Er wordt ook rekening gehouden met verticale beeldkwaliteitskenmerken (belichting, kleur, textuur).

SBMARK-ingenieurs leggen meer dan 2 uur video vast en evalueren in gecontroleerde laboratoriumomgevingen en scènes met weinig natuurlijk licht, zowel binnen als buiten, met behulp van de standaard camera-instellingen aan de voorkant. De evaluatie bestaat uit het visueel inspecteren van natuurlijke videobeelden die onder verschillende omstandigheden zijn opgenomen en het uitvoeren van objectieve metingen op in het laboratorium opgenomen grafiekvideo onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000+ lux en kleurtemperaturen van 2,300K tot 6,500K.

Belichtingstests beoordelen de helderheid van het gezicht en het dynamisch bereik, bijvoorbeeld het vermogen om details zichtbaar te maken in lichte en donkere delen van het beeld. De stabiliteit en temporele aanpassing van de blootstelling worden ook geanalyseerd. Kleuranalyse van beeldkwaliteit onderzoekt de weergave van huidtint, witbalans, kleurschakeringen, stabiliteit van de witbalans en de aanpassing ervan wanneer het licht verandert.

Textuurtests analyseren het detailniveau en de textuur van echte video's en grafische video's die in het laboratorium zijn opgenomen. Natuurlijke video-opnamen worden visueel beoordeeld, waarbij bijzondere aandacht wordt besteed aan het detailniveau van de gelaatstrekken. Er worden objectieve metingen uitgevoerd van kaartbeelden gemaakt onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux. De gebruikte grafiek is de Dead Leaves-grafiek.

Ruistests analyseren verschillende ruiskenmerken, zoals intensiteit, kleurkwaliteit, korrel, textuur, temporele aspecten van real-life video-opnamen, evenals grafische video's die in het laboratorium zijn gemaakt. Natuurlijke video's worden visueel beoordeeld, met bijzondere aandacht voor ruis op gezichten. Objectieve metingen worden uitgevoerd op grafiekvideo's die zijn opgenomen onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux. De gebruikte grafiek is de SBMARK visuele ruisgrafiek.

De stabilisatieclassificatie test het vermogen van het apparaat om beelden te stabiliseren met behulp van software- of hardwaretechnologieën zoals OIS, EIS of andere middelen. De evaluatie onderzoekt de algehele resterende beweging van gezicht en achtergrond, vloeiendheid en gele artefacten tijdens loop- en panning-gebruiksscenario's onder verschillende lichtomstandigheden. De onderstaande video is een fragment uit een van de geteste scènes.

Artefacten worden geëvalueerd met MTF- en ringingmetingen op de SFR-grafiek in het laboratorium, evenals framesnelheidmetingen met behulp van de Universal Timer LED. Natuurlijke video's worden visueel geëvalueerd door veel aandacht te besteden aan artefacten zoals onder meer kwantisering, tintverschuiving en gezichtsweergave-artefacten. Hoe ernstiger en frequenter het artefact is, hoe meer punten er van de score worden afgetrokken. De belangrijkste artefacten en het bijbehorende puntverlies worden hieronder vermeld