We hebben de Apple iPhone 14 onderworpen aan onze strenge SBMARK Selfie-testsuite om de prestaties in foto's en video's te meten vanuit het perspectief van de eindgebruiker. Dit artikel analyseert hoe het apparaat presteerde in verschillende tests en verschillende veelvoorkomende gebruiksscenario's en heeft tot doel de belangrijkste resultaten van onze tests te benadrukken met een uittreksel van de vastgelegde gegevens.
Overzicht
Belangrijkste specificaties van de camera aan de voorkant:
- 12MP-sensor
- Lens met f/1.9 diafragma
- Autofocus
- 4K-video bij 24/25/30/60 fps, 1080p bij 25/30/60 fps (4K bij 30 fps getest)
VOORDELEN
- Goede belichting voor foto's en video's
- Nauwkeurige autofocus en grote scherptediepte
- Hoog detailniveau
- Prettige witbalans en mooie huidtinten bij fel licht en binnenshuis
- Natuurlijke onscherpte op de voorgrond en prachtig weergegeven schijnwerpers in bokeh-opnamen
Tegen
- Ruis in foto's en video's
- Verschillen in scherpte tussen frames vaak zichtbaar in lopende video's
- Af en toe onnauwkeurige huidtinten in uitdagende omstandigheden, zoals scènes met weinig licht of veel contrast
De Apple iPhone 14 leverde uitstekende resultaten in onze SBMARK Selfie-tests, waarmee hij zich tot de beste smartphones op het gebied van cameraprestaties aan de voorkant vestigde. Het wordt ook gerangschikt direct na zijn krachtigere broer of zus, de Apple iPhone 14 Pro. Over het geheel genomen waren de beeldkwaliteit en cameraprestaties van het basismodel zeer vergelijkbaar met die van het Pro-model, met nauwkeurige doelbelichting van gezichten, prachtige huidtinten en een bijzonder hoge kwaliteit voor de video-opname van de camera aan de voorkant. Onze testers merkten slechts enkele kleine verschillen tussen de twee modellen op het gebied van textuur en ruis, zowel in de foto- als de videomodus.
Vergeleken met een van zijn belangrijkste rivalen in de Android-wereld, de Google Pixel 7 Pro, biedt de Apple iPhone 14 een grotere scherptediepte en houdt hij meer onderwerpen scherp, waardoor het een betere keuze is voor het maken van groeps-selfies.
Selfiescores van Apple iPhone 14 vergeleken met Premium
In deze grafiek worden de algemene SBMARK Selfie-foto- en videoscores vergeleken tussen geteste apparaten en apparaten waarnaar wordt verwezen. Ook worden de gemiddelde en maximale scores van het prijssegment aangegeven. De gemiddelde en maximale scores voor elk prijssegment worden berekend op basis van de SBMARK-apparaatdatabase.
Proefoverzicht
Meer informatie over SBMARK Selfietests: Voor scoring en analyse leggen en evalueren SBMARK-technici meer dan 1,500 testbeelden in zowel gecontroleerde laboratoriumomgevingen als buiten-, binnen- en natuurlijke scènes met weinig licht, waarbij gebruik wordt gemaakt van de standaard camera-instellingen aan de voorkant. Het fotoprotocol is ontworpen met de gebruiker in gedachten en is gebaseerd op typische opnamescenario's, zoals close-ups en groepsselfies. Evaluatie wordt uitgevoerd door beelden visueel te inspecteren Cons een natuurlijke scènereferentie en door objectieve metingen uit te voeren op in het laboratorium verkregen grafiekbeelden onder verschillende lichtomstandigheden van 1 tot 1,000+ lux en kleurtemperaturen van 2,300 K tot 6,500 K. Voor meer informatie over de SBMARK Selfie-test protocol, klik hier. Meer informatie over hoe wij smartphonecamera’s beoordelen, vindt u hier. In het volgende gedeelte worden de belangrijkste elementen van de uitgebreide tests en analyses van SBMARK samengevat. Volledige prestatiebeoordelingen zijn op aanvraag beschikbaar. Neem contact met ons op over hoe u een volledig rapport kunt ontvangen.
Foto
138
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Fotoscores van Apple iPhone 14 vergeleken met Premium
Fototests analyseren kenmerken van de beeldkwaliteit, zoals belichting, kleur, textuur en ruis onder verschillende lichtomstandigheden. Het scherpstelbereik en de aanwezigheid van artefacten worden ook geëvalueerd op alle beelden die zijn verkregen onder gecontroleerde laboratoriumomstandigheden en op beelden uit de praktijk. Al deze kenmerken hebben een aanzienlijke invloed op de uiteindelijke kwaliteit van de beelden die met het geteste apparaat zijn vastgelegd en kunnen u helpen de belangrijkste sterke en zwakke punten van de camera te begrijpen.
Kleur
90
Google Pixel 7 Pro
Google Pixel 7 Pro
Belichting en kleur zijn sleutelkenmerken voor technisch goede afbeeldingen. Voor de belichting is het belangrijkste geëvalueerde kenmerk hoe helder gezichten zijn in verschillende gebruikssituaties en lichtomstandigheden. Andere factoren die worden geëvalueerd zijn contrast en dynamisch bereik, bijvoorbeeld de mogelijkheid om details zichtbaar te maken in lichte en donkere delen van het beeld. Herhaalbaarheid is ook belangrijk omdat het aantoont dat de camera in staat is dezelfde weergave te leveren bij het maken van opeenvolgende beelden.
Voor kleur zijn de geanalyseerde beeldkwaliteitskenmerken huidtintweergave, witbalans, kleurschakering en herhaalbaarheid.
Apple iPhone 14 - Koele kleurzweem beïnvloedt de weergave van huidtinten
Apple iPhone 14 Pro – Koele kleurzweem beïnvloedt de weergave van de huidskleur
Google Pixel 7 Pro: natuurlijke huidtinten
Focus
96
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Autofocustests evalueren de nauwkeurigheid van het scherpstellen op het gezicht van het onderwerp, de herhaalbaarheid van de nauwkeurige scherpstelling en de scherptediepte. Hoewel een geringe scherptediepte prettig kan zijn voor een selfie met één onderwerp of een close-up, kan dit problematisch zijn onder specifieke omstandigheden, zoals groepsselfies; beide situaties worden getest. De nauwkeurigheid van de scherpstelling wordt ook geëvalueerd in alle gemaakte echte beelden, van 30 cm tot 150 cm, en bij weinig licht of buitenomstandigheden.
Apple iPhone 14 – scherptediepte
Apple iPhone 14 Pro – scherptediepte
Google Pixel 7 Pro – scherptediepte
Structuur
75
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Textuurtests analyseren het detailniveau en de textuur van onderwerpen in afbeeldingen die in het laboratorium zijn gemaakt, maar ook in realistische scenario's. Bij natuurlijke opnamen wordt bijzondere aandacht besteed aan het detailniveau van gelaatstrekken, zoals de ogen. Objectieve metingen worden uitgevoerd op kaartbeelden die zijn gemaakt onder verschillende lichtomstandigheden van 1 tot 1000 lux en verschillende soorten dynamisch bereik. De gebruikte grafieken zijn de eigen SBMARK (DMC)-grafiek en de Dead Leaves-grafiek.
Evolutie van de scherpte van de textuur met het verlichtingsniveau
Deze grafiek toont de evolutie van de textuurscherpte met lux-niveau voor twee bewaaromstandigheden. De scherpte van de textuur wordt gemeten in de Dead Leaves-grafiek in de Close-up Dead Leaves-configuratie.
Geluid
67
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Ruistests analyseren verschillende ruiskenmerken, zoals intensiteit, kleurkwaliteit, korrel en structuur, op echte beelden en op grafiekbeelden die in het laboratorium zijn vastgelegd. Bij natuurlijke beelden wordt speciale aandacht besteed aan ruis op gezichten, maar ook aan donkere gebieden en omstandigheden met een hoog dynamisch bereik. Objectieve metingen worden uitgevoerd op kaartbeelden die zijn vastgelegd onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux en verschillende soorten dynamisch bereik. De gebruikte grafiek is de SBMARK Dead Leaves-grafiek en een gestandaardiseerde meting als visuele ruis afgeleid van ISO 15739.
Evolutie van visuele ruis met verlichtingsniveaus in draagbare omstandigheden
Deze grafiek toont de evolutie van de visuele ruismetriek met lux-niveau onder palmaire omstandigheden. De metriek Visuele ruis is het gemiddelde van de meting van visuele ruis over alle gebieden van de grafiek Dode bladeren in de Close-up Dead Leaves-configuratie. De SBMARK-meting van visuele ruis is afgeleid van de ISO15739-norm.
Artifacts
84
Google Pixel 7 Pro
Google Pixel 7 Pro
Bij artefactbeoordeling worden lensschaduwen, chromatische aberraties, vervormingsmetingen op de Dot- en MTF-grafiek en ringmetingen op de SFR-grafiek in het laboratorium onderzocht. Er wordt bijzondere aandacht besteed aan onder meer ghosting, kwantisering, halo's en tintvariaties op het gezicht. Hoe serieuzer en frequenter het artefact, hoe groter de aftrek van punten van de score. De belangrijkste waargenomen artefacten en het bijbehorende puntenverlies worden hieronder vermeld.
Hoge straffen voor fotografische artefacten
Bokeh wordt getest in een speciale modus, meestal portret- of diafragmamodus, en geanalyseerd door alle beelden die zijn vastgelegd in laboratorium- en natuurlijke omstandigheden visueel te inspecteren. Het doel is om een portretfoto te reproduceren die vergelijkbaar is met een foto gemaakt met een DSLR en een groot diafragma. De belangrijkste kenmerken van de beeldkwaliteit waar aandacht aan wordt besteed zijn diepteschatting, artefacten, onscherptegradiënt en bokeh-vervagingsreflectorvorm. Er wordt ook rekening gehouden met verticale beeldkwaliteitskenmerken (belichting, kleur, textuur).
Apple iPhone 14: nauwkeurig vervagingsverloop, zelfs in close-up
Apple iPhone 14 Pro: nauwkeurig vervagingsverloop, zelfs close-up
Google Pixel 7 Pro: geen onscherpe voorgrond
video-
153
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Over SBMARK Selfie-videotests
SBMARK-ingenieurs leggen meer dan 2 uur video vast en evalueren in gecontroleerde laboratoriumomgevingen en scènes met weinig natuurlijk licht, zowel binnen als buiten, met behulp van de standaard camera-instellingen aan de voorkant. De evaluatie bestaat uit het visueel inspecteren van natuurlijke videobeelden die onder verschillende omstandigheden zijn opgenomen en het uitvoeren van objectieve metingen op in het laboratorium opgenomen grafiekvideo onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000+ lux en kleurtemperaturen van 2,300K tot 6,500K.
Apple iPhone 14 vs Premium videoscores
Videotests analyseren dezelfde beeldkwaliteitskenmerken als stilstaande beelden, zoals belichting, kleur, textuur of ruis, evenals tijdsaspecten zoals snelheid, uniformiteit en stabiliteit van de belichting, witbalans en autofocusovergangen.
Belichtingstests beoordelen de helderheid van het gezicht en het dynamisch bereik, bijvoorbeeld het vermogen om details zichtbaar te maken in lichte en donkere delen van het beeld. De stabiliteit en temporele aanpassing van de blootstelling worden ook geanalyseerd. Kleuranalyse van beeldkwaliteit onderzoekt de weergave van huidtint, witbalans, kleurschakeringen, stabiliteit van de witbalans en de aanpassing ervan wanneer het licht verandert.
Apple iPhone 14 – Gezichtsbelichting en stabiele kleuren
Apple iPhone 14 Pro – Belichting en gezichtskleuren stabiel
Google Pixel 7 Pro – Instabiliteit tijdens overgangen
Structuur
83
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Textuurtests analyseren het detailniveau en de textuur van echte video's en grafische video's die in het laboratorium zijn opgenomen. Natuurlijke video-opnamen worden visueel beoordeeld, waarbij bijzondere aandacht wordt besteed aan het detailniveau van de gelaatstrekken. Er worden objectieve metingen uitgevoerd van kaartbeelden gemaakt onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux. De gebruikte grafiek is de Dead Leaves-grafiek.
Evolutie van de scherpte van de textuur met het verlichtingsniveau
Deze grafiek toont de evolutie van de textuurscherpte met lux-niveau voor twee bewaaromstandigheden. De scherpte van de textuur wordt gemeten in de Dead Leaves-grafiek in de Close-up Dead Leaves-configuratie.
Geluid
67
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Ruistests analyseren verschillende ruiskenmerken, zoals intensiteit, kleurkwaliteit, korrel, textuur, temporele aspecten van real-life video-opnamen, evenals grafische video's die in het laboratorium zijn gemaakt. Natuurlijke video's worden visueel beoordeeld, met bijzondere aandacht voor ruis op gezichten. Objectieve metingen worden uitgevoerd op grafiekvideo's die zijn opgenomen onder verschillende omstandigheden van 1 tot 1000 lux. De gebruikte grafiek is de SBMARK visuele ruisgrafiek.
Evolutie van ruimtelijke visuele ruis met verlichtingsniveau
Deze grafiek toont de evolutie van ruimtelijke visuele ruis met het lux-niveau. Ruimtelijke visuele ruis wordt gemeten op de visuele ruistabel in de videoruisopstelling. De SBMARK visuele ruismeting is afgeleid van de ISO15739-norm.
Tijdsevolutie van visuele ruis met het verlichtingsniveau
Deze grafiek toont de evolutie van visuele ruis in de loop van de tijd met het lux-niveau. Tijdelijke visuele ruis wordt gemeten op de visuele ruistabel in de instellingen voor videoruis.
Artifacts
85
Apple iPhone 12mini
Apple iPhone 12mini
Artefacten worden geëvalueerd met MTF- en ringingmetingen op de SFR-grafiek in het laboratorium, evenals framesnelheidmetingen met behulp van de Universal Timer LED. Natuurlijke video's worden visueel geëvalueerd door veel aandacht te besteden aan artefacten zoals onder meer kwantisering, tintverschuiving en gezichtsweergave-artefacten. Hoe ernstiger en frequenter het artefact is, hoe meer punten er van de score worden afgetrokken. De belangrijkste artefacten en het bijbehorende puntverlies worden hieronder vermeld
Hoogste straffen voor videoartefacten
Een nieuwe thread starten